Internet Rzeczy, oprogramowanie i sztuczna inteligencja – jakie branże muszą przystosować się do technologicznych zmian w biznesie?

Jakie branże są nastawione na rozwój w kontekście oprogramowania IoT i sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja i IoT zmieniają produkcję na każdym etapie. Inteligentne maszyny z czujnikami IoT monitorują swoje działanie w czasie rzeczywistym. Wdrażanie innowacyjnych rozwiązań pozwala m.in. przewidywać awarie i planować konserwację, zanim dojdzie do kosztownych przestojów. 

Zobacz prosty przykład! W fabrykach samochodów Tesla, systemy AI analizują dane z linii montażowych, aby wyeliminować ewentualne błędy, wykluczyć czynnik ludzki i automatycznie dostosować parametry pracy robotów, by poprawić jakość produkcji.

„Przemysł 4.0 to nie tylko technologia, ale przede wszystkim nowy sposób myślenia o produkcji i biznesie. Automatyzacja, IoT i sztuczna inteligencja tworzą ekosystem, w którym człowiek i maszyna współpracują w harmonii, zwiększając wydajność i innowacyjność. To przyszłość, którą tworzymy już dziś.” – Wojciech Holeksa.

Branże, które muszą być przygotowane na spore zmiany to przede wszystkim: IT, finanse, przemysł, produkcja, logistyka handel.

Branża IT

Rozwój AI i nowoczesnego oprogramowania przyspiesza procesy w IT. Narzędzia oparte na AI wspierają pisanie kodu, automatyzując proste zadania, jak testowanie aplikacji. To skraca czas wdrożeń i zmniejsza ryzyko błędów. 

Przykład: GitHub Copilot, który sugeruje linie kodu na podstawie wcześniejszych działań programisty, co zwiększa produktywność zespołów developerskich.

Sektor finansowy

AI i IoT zmieniają sposób zarządzania finansami i obsługi klienta. Chatboty zasilane AI, takie jak rozwiązania w mBanku, umożliwiają szybką obsługę klientów bez udziału człowieka. Systemy analityczne przewidują zmiany rynkowe i wykrywają oszustwa, analizując ogromne ilości danych w krótkim czasie. 

Przykład: W holdingu finansowym JPMorgan Chase, narzędzie AI analizuje miliony dokumentów umów, oszczędzając setki godzin pracy prawników.

Transport i logistyka

Sztuczna inteligencja oraz IoT rewolucjonizują zarządzanie transportem i łańcuchami dostaw. Dzięki czujnikom telemetrycznym zainstalowanym w pojazdach możliwe jest monitorowanie lokalizacji, stanu technicznego i zużycia paliwa w czasie rzeczywistym. 

Przykład: firmy logistyczne, takie jak DHL, korzystają z AI do optymalizacji tras dostaw. To pozwala na skrócenie czasu transportu i zmniejszenie kosztów.

Militaria

AI i IoT wprowadzają ogromne zmiany w przemyśle obronnym. Sztuczna inteligencja wspiera analizę danych wywiadowczych, identyfikując zagrożenia z dużą precyzją. IoT jest używane do monitorowania stanu wyposażenia żołnierzy, takich jak kamizelki kuloodporne czy broń, w celu szybkiego reagowania na potencjalne awarie lub braki sprzętowe.

Przykładowo: drony wojskowe wykorzystują AI do autonomicznego śledzenia celów i analizowania terenu.

Edukacja

W edukacji rozwiązania Internetu Rzeczy i AI z zaawansowanym oprogramowaniem wspierają personalizację nauczania i zarządzanie szkołami. Inteligentne systemy edukacyjne analizują postępy uczniów i dostosowują materiał dydaktyczny do ich potrzeb. 

Przykładowo: IoT pozwala na automatyczne zarządzanie zasobami, aby stworzyć warunki sprzyjające efektywnej nauce, np. bieżące monitorowanie temperatury w salach lekcyjnych.

Tworzeniem zaawansowanego oprogramowania IoT dla biznesu zajmują się eksperci w firmie Internetum. Więcej na temat dostępnych rozwiązań i proponowanego wsparcia przeczytasz na stronie: https://www.internetum.com.

W jaki sposób firmy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję i oprogramowanie IoT?

Tutaj możliwości są niemalże nieograniczone. Nowe technologie stale są udoskonalane, co powoduje, że zmiany wprowadzone w firmach w ubiegłym roku już teraz powinny zostać przeanalizowane pod kątem sprawności i zmodyfikowane.

Automatyzacja, robotyka, telemetria, a nawet praca zdalna… to tylko niektóre dziedziny, które obecnie funkcjonują o wiele sprawniej za sprawą zaawansowanego oprogramowania IoT. W 2025 roku przedsiębiorcy mogą wykorzystywać:

• zaawansowane systemy asystentów głosowych i chatbotów;
• oprogramowanie do automatyzacji zadań i przetwarzania informacji telemetrycznych;
• diagnostykę z użyciem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego;
• urządzenia monitorujące zdrowie, samopoczucie;
• aplikacje do automatyzacji procesów, łańcuchów dostaw i urządzeń na liniach produkcyjnych.

Innowacją na rynku są też zagadnienia wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości. Te sprzyjają jednocześnie rozwojowi autonomicznych pojazdów. Wszystkie te zagadnienia nie miałyby jednak racji bytu, gdyby nie odpowiednio zaprojektowane, stworzone i wdrożone oprogramowanie IoT.

Oprogramowanie IoT a analityka Big Data – jakie dane są przetwarzane przez nowoczesne systemy?

Analityka Big Data to rozwiązania, które umożliwiają wydobywanie wartościowych informacji opartych na dużych zbiorach danych. Takie systemy można wykorzystywać niemalże we wszystkich firmach, które chcą prężnie się rozwijać i dbać o zrównoważone działania przyjazne dla rynku i środowiska.

Informacje zbierane przez systemy Big Data pochodzą głównie z takich miejsc, jak:

• media społecznościowe;
• rozproszone źródła danych, np. strony internetowe, aplikacje, portale opiniotwórcze;
• urządzenia i pojazdy wyposażone w czujniki telemetryczne.

Gromadzenie dużej ilości danych przetwarzanych przez oprogramowanie IoT wpływa też na możliwość rozwoju rozwiązań chmurowych. Dzięki temu przedsiębiorcy mogą swobodnie inwestować w nowe technologie bez ryzyka występowania zagrożeń związanych z cyberbezpieczeństwem.

Bibliografia:

1. https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/technology-trends